4 dingen die elke retailer nodig heeft

De gegevens die u als retailer massaal verzamelt, stijgen in waarde wanneer u 100 procent van de dekking van uw winkel overschrijdt. Zonder klantentelgegevens van elke locatie kunt u eenvoudig geen weloverwogen beslissingen nemen over de toekomst van uw organisatie.

Waarom zijn klantentelgegevens in de eerste plaats waardevol?

Zodra de klant door uw deuropening loopt, eindigt uw marketingtrechter en begint de reis van uw verkooptrechter. Het is het overdrachtspunt tussen uw marketing, uw product en uw team. Misleidende gegevens van een onvolledige implementatie en een gebrek aan volledige zichtbaarheid kunnen betekenen dat het succes van die overdracht zonder succes wordt gemeten.

Hier zijn de 4 essentiële statistieken die elke retailer nodig heeft, maar 90% beschikt niet over ze:

De nummer één die veel retailers niet hebben, is consistente bezoekersaantallen.
Dat wil zeggen, hoeveel mensen kwamen op elk van uw locaties op welke dagen en wanneer?

Conversie. Wat is de waarde van deze bezoekers?

Marketingtoeschrijving. Wat heeft u betaald om die bezoekers binnen te krijgen?

Demografie. Wie waren al die bezoekers?

Zijn uw huidige gegevens nauwkeurig genoeg voor uw zakelijke beslissingen?

Nauwkeurige gegevenssets zijn de sleutel om onnauwkeurigheid te verwijderen. In volgorde van belangrijkheid zijn de drie belangrijkste bronnen van onnauwkeurigheid bij het tellen bezoekersaantallen:

Volledige dekking.
De gevaren van bemonstering: zijn uw gegevens bruikbaar voor uw gehele organisatie of team? Als u zakelijke beslissingen neemt die van invloed zijn op al uw winkellocaties, moet uw gegevensset representatief zijn voor al uw winkels. De enige echte bruikbare gegevensset is er een die 100% van uw winkels vertegenwoordigt.

Werkelijke nauwkeurigheid van een sensor.
Als u alleen in 20% van uw winkels sensoren heeft, is uw nauwkeurigheid ook 20% op de beste dag van die technologie. Onze sensoren leveren uniformiteit en gebruiken machine learning om zichzelf te leren wat een uniforme gegevensset is. Dit helpt inconsistentie in gegevens te verminderen.

Sorteren van bezoekers.
Dit is pas waardevol als de eerste twee zijn opgelost. Sommige soorten bezoekers om uit te zoeken zijn:
– uitsluiting van werknemers
– correctiefactor van de pakketbezorger
– kinderen uitsluiten

Als u op zoek bent naar een partner die u niet alleen helpt om nauwkeurige bezoekers tellingen te verzamelen, maar u ook helpt uw conversieratio te verbeteren of bezettingsgraad inzichtelijk te maken, is StoreScan de oplossing voor u. Voor een demonstratie van hoe ons product u kan helpen, klik hier, of als u andere vragen heeft, aarzel dan niet om vandaag nog contact met ons op te nemen.